Szenenkontext
Das System kennt den Einsatzort eines Textes sowie seine Begrenzungen, Anker und Funktion.
Infrastruktur für Game Engines
Der arabische Zweig des Localization Engineering.
Arabisch brauchte in der Engine nicht noch mehr Übersetzung, sondern einen eigenen Engineering-Zweig, der Sprache mit Szenenkontext, Layout, Verhalten und Validierung verbindet.
Eine Pipeline
Geb ist die zentrale Plattform: ein Tooling-System mit einem durchgängigen Engineering-Kontext.
Geb bündelt die internen Module, die Sprache, Szene, Raum, Layout, Review und Wissensspeicher verbinden. Die Komponenten bleiben Teil von Geb, statt als unverbundene Einzelprodukte aufzutreten.
Zentrale Tooling-Plattform
Geb
Geb bündelt die internen Module, die Sprache, Szene, Raum, Layout, Review und Wissensspeicher verbinden. Die Komponenten bleiben Teil von Geb, statt als unverbundene Einzelprodukte aufzutreten.
- Normalisierung von Sprache und bidirektionalen Texten
- Szenenintelligenz und räumliche Validierung
- Logik für Rechts-nach-links-Layouts
- Visuelle Prüfung und Nachweise
- Translation Memory und Bewertung
Die Rollen werden bewusst auf hoher Ebene beschrieben. Integrationsdetails und Schnittstellen sind im Rahmen einer qualifizierten technischen Prüfung verfügbar.
In der Engine
Der Unterschied zwischen einer späten Korrektur und nativer Infrastruktur.
Verschiebe den Regler und vergleiche einen Build, der Schreibrichtung, Text und Raum nicht beherrscht, mit einem Build, der Arabisch im System selbst versteht.
Fehlerhafter Build
Sahure-Ebene
Warum direkt in der Engine
Die in der Benutzeroberfläche sichtbaren Fehler entstehen schon vor dem Bild.
Konventionelle Tests reagieren auf das Endergebnis. Native Infrastruktur arbeitet bereits mit Daten, Kontext und Layout, bevor das Problem zu einem weiteren manuellen Ticket wird.
Früherkennung
Fehler bei Schreibrichtung, Clipping und Texterweiterung werden sichtbar, bevor der Build die aufwendige manuelle QA erreicht.
Wiederholbare Validierung
Prüfungen können nach jeder Änderung laufen, statt dieselbe Fehlerklasse immer wieder neu zu entdecken.
Nachvollziehbare Nachweise
Jede Entscheidung lässt sich auf den Text, die Szene und die zugrunde liegende Regel zurückführen.
Die Architektur wurde für den komplexesten RTL-Anwendungsfall entwickelt.
Diese technische Grundlage lässt sich auf weitere RTL-Sprachen erweitern. Urdu ist als nächster Ausbaupfad vorgesehen.
Arabisch in der Engine. Nicht danach.
Live-Demonstrationen und Integrationsdokumentation stehen qualifizierten Studios und Technologiepartnern zur Verfügung.